امارات از هوش مصنوعی برای تحریک توسعه استفاده می کند

 

امارات از هوش مصنوعی برای تحریک توسعه استفاده می کند

از سال 2017، امارات متحده عربی استراتژی امارات متحده عربی برای هوش مصنوعی را برای دستیابی به اهداف "Centennial 2071" و اجرای برنامه ها و پروژه های توسعه آینده و تکیه بر تجزیه و تحلیل 100٪ داده ها در سال 2031، به ویژه در پیش بینی، مدیریت و کاهش عوارض راه اندازی کرده است. بحران ها و محرک سلامت، اقلیم، جامعه و سایر توسعه ها، در حالی که این اولین استراتژی در نوع خود در سطح منطقه ای و جهانی محسوب می شود.

 هدف امارات متحده عربی تکیه بر هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد، سرعت بخشیدن به دستاوردها و ایجاد محیط های کاری نوآورانه در تمام بخش های کشور، از جمله: کاهش حوادث و هزینه های عملیاتی است.مرکز بین منطقه ای تحلیل های استراتژیک در ابوظبی در یک مطالعه اخیر تایید کرد:یکی از دلایلی که باعث استفاده از هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها شد، پیش‌بینی و مدیریت بحران‌ها و کاهش آسیب‌های آن است كه روش‌های سنتی با توجه به خسارات هنگفت مادی و جانی ناشی از آن، دیگر کاربردی ندارند.

این مرکز گفت: اهمیت جستجوی روش‌های پیشرفته و روش‌های عملی و سریع برای مقابله با بحران‌ها، بلایای طبیعی و غیره طی سال‌های گذشته به‌شدت افزایش یافته است و پرسش‌هایی درباره نقش هوش مصنوعی در مقابله با این بحران‌ها مطرح شده است. و اینکه تا چه حد می توان از آن برای ارائه ابزار واطلاعات مناسب به تصمیم گیرندگان برای کاهش ریسک استفاده کرد.

مرزهای نقش

Interregional توضیح داد که استفاده از هوش مصنوعی در بحران‌ها در پشتیبانی از فرآیند تصمیم‌گیری بر اساس اطلاعات و به کارگیری مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها که خطاها را کاهش می‌دهد و فرصت رسیدن به تصمیم مناسب را با دقت بسیار بالا افزایش می‌دهد، بسیار زیاد است.

هوش مصنوعی می تواند حجم عظیمی از اطلاعات را با دقت بسیار بالایی تجزیه و تحلیل کند. این بدان معنی است که تصمیم گیرنده را قادر می سازد ایده ها و روندهای محبوب را شناسایی کند، آنها را تجزیه و تحلیل کند و مسیرهای آنها را پیش بینی کند. همچنین به پیش بینی برخی بحران های بالقوه و امکان ساخت سیستم های هشدار اولیه فعال کمک می کند که امکان ایجاد نقشه ای از خطرات بالقوه را فراهم می کند.

این مرکز توضیح داد که فناوری‌های هوش مصنوعی قابلیت‌های عظیمی برای جمع‌آوری و پردازش داده‌ها در زمان واقعی دارند و تیم‌های کاری را قادر می‌سازد تا به بحران پاسخ دهند. این باعث کاهش خطرات و تسریع اقدامات فوری می شود.مدل‌های شبیه‌سازی مبتنی بر تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌توانند در مقایسه با تحلیل‌ها و مشاوره‌های سنتی، تعداد زیادی داده تولید کنند، تعداد زیادی سفارش را اجرا کرده و آن‌ها را در زمان رکورد تجزیه و تحلیل کنند، که این امر تصمیم‌گیری آگاهانه تصمیم‌گیرنده را تسریع می‌کند.این امر باعث افزایش کارایی واکنش به بحران ها در هنگام وقوع می شود.

حساسیت اطلاعات

مطالعه «بین منطقه‌ای» نشان داد که بکارگیری سیستم‌های هوش مصنوعی در مدیریت بحران چالش‌های متعددی را به همراه دارد که مهم‌ترین آن‌ها عبارتند از: برخورد با حریم خصوصی و حساسیت برخی اطلاعات و ناتوانی در تصمیم‌گیری با استفاده از احساسات مورد نیاز در برخی موارد. به در دسترس بودن حجم و کیفیت داده عاری از سوگیری، که منجر به نقص، تاری و عدم دقت در خروجی نهایی می شود.

بین منطقه ای بیان کرد: استفاده از هوش مصنوعی در مقابله با بحران ها مستلزم آموزش و احراز صلاحیت مجدد ذینفعان و نهادهای مختلف تصمیم گیری و همچنین ارائه داده های شفاف و صحیح برای اطمینان از تصمیم گیری مناسب و پیش بینی سناریوهای بالقوه و آنچه نیاز به ورودی های با کیفیت دارد دارد. .

  مصرف انرژی

این مرکز افزود: چالش مصرف انرژی توسط سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر مراکز داده، حسگرها، روبات‌ها، اینترنت اشیا، ارتباطات و غیره یکی از مهم‌ترین چالش‌ها است. این امر مستلزم توسل به استفاده از انرژی پایدار برای کاهش اثرات مضر زیست محیطی است.

اینترمنطقه ای تاکید کرد که باید ساختار مناسب برای به کارگیری هوش مصنوعی در ایجاد بسترهای پیشگیرانه برای پیش بینی بحران ها و درک بهتر خطرات احتمالی آن، برنامه ریزی از قبل برای کاهش آسیب های احتمالی آن و تعیین بهترین روش های واکنش در کوتاه ترین زمان فراهم شود.